Un equipo formado por dos profesores y un titulado de la Universidad de La Rioja y ha logrado el segundo premio en la competición de Ciencia de Datos del European Hackathon organizada por el grupo Schneider Electric para desarrollar un modelo de clasificación de imágenes satélite que prediga qué tipo de deforestación se está produciendo con el objetivo de su detección temprana en áreas protegidas.
El equipo que ha participado en esta competición de inteligencia artificial está formado por el catedrático del departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidad de La Rioja Francisco Javier Martínez de Pisón, el profesor del departamento de Matemáticas y Computación de la UR, Jose Divasón, y Ramón Sieira Martínez, antiguo alumno del Grado de Informática y AI Engineer de SDG Group.
La competición, de la que ahora se han dado a conocer los resultados, se desarrolló el sábado 19 de noviembre, y el reto propuesto a los participantes consistió en desarrollar un modelo de inteligencia artificial capaz de interpretar automáticamente el grado de deforestación presente en imágenes de satélite.
En concreto, el modelo a desarrollar por los participantes tenía que ser capaz de clasificar las imágenes satélite facilitadas en tres tipos diferentes: plantación (una red de manzanas rectangulares de plantaciones, conectadas por una malla vial bien definida, entre las que se pueden encontrar los cultivos de palma aceitera, madereras y otras a gran escala), pastizal/matorral (grandes áreas homogéneas con pocos o escasos arbustos o árboles que se distinguen por la ausencia de signos de agricultura) y pequeña agricultura, (áreas de pequeña escala, en la que se puede encontrar deforestación cubierta por agricultura, plantación mixta o plantación de palma aceitera).
La solución propuesta por el equipo formado por los dos profesores de la Universidad de La Rioja y el antiguo alumno de la UR ha quedado en segunda posición de los 203 equipos que se presentaron a la competición.
Hace unas semanas, el mismo equipo lograba el triunfo en la segunda edición del Marine Datathon, una competición de inteligencia artificial (IA) organizada por la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria para buscar soluciones innovadoras en el ámbito marítimo y en la que participaron equipos de nueve países diferentes.
